隨著社會經濟的發(fā)展、汽車數(shù)量急劇增加，對交通控制、安全管理、收費管
理的要求也日益提高，運用電子信息技術實現(xiàn)安全、高效的智能交通成為交通管
理的主要發(fā)展方向。
智能交通系統(tǒng)(簡稱ITS)作為平安城市、智慧城市的重要組成部分，正在各
大城市興起并加速發(fā)展，ITS所管理的主要對象就是車輛，在目前車輛管制體系
下，汽車牌照號碼即車牌是標識車輛的唯一身份識別，車牌識別系統(tǒng)可以在汽車
不作任何改動的情況下實現(xiàn)汽車身份的自動登記及驗證，所以車牌識別系統(tǒng)是現(xiàn)
代智能交通系統(tǒng)的重要組成部分之一。
車牌識別系統(tǒng)目前在智能交通中的主要應用體現(xiàn)在公路車輛智能監(jiān)測記錄
和違章自動記錄(包括闖紅燈、禁左、壓線、逆行、超速等)，用于記錄下車輛的
號牌，從而索引到車輛檔案和車主檔案，進行交通管理執(zhí)法，并可以衍生到查假
套牌車應用。除此外，車牌識別技術還可應用到公路收費、停車管理、稱重系統(tǒng)、
交通誘導、公路稽查、車輛調度、車輛檢測等各種場合。車牌識別系統(tǒng)應用廣泛，
也會面對各種場景和特殊情況，車牌識別技術如何更好服務于這些應用，有沒有
面臨新的問題，我們從車牌識別系統(tǒng)如何工作說起。
工作原理

車牌識別是利用車輛的動態(tài)視頻或靜態(tài)圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動識
別的模式識別技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字
符識別算法等。一個完整的車牌識別系統(tǒng)應包括車輛檢測、圖像采集、車牌識別
等幾部分。當車輛檢測部分檢測到車輛到達時觸發(fā)圖像采集單元，采集當前的視
頻圖像。車牌識別單元對圖像進行處理，定位出車牌位置，再將車牌中的字符分
割出來進行識別，然后組成車牌號碼輸出。由于道路上24小時都通車，車牌識
別系統(tǒng)需要全天時、全天候工作，為保障夜間識別準確率，還會配備LED頻閃燈
或閃光燈來補光。一個典型的車牌識別系統(tǒng)組成結構如下圖所示，前端設備通過
傳輸網(wǎng)絡連到后端平臺上。

而車牌識別系統(tǒng)通常會經過下列步驟完成識別輸出的工作：
車輛檢測：可以采用埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達檢測技術、視頻檢測等多種
方式感知車輛的經過，并觸發(fā)圖像采集抓拍。
圖像采集：通過高清攝像抓拍主機對通行車輛進行實時、不間斷記錄、采集。
預處理：噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強、對比度調
整等。
車牌定位：在經過圖像預處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區(qū)域。
字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，精確定位
字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進行字符分割。

字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標準字
符表達形式進行匹配判別。
結果輸出：將車牌識別的結果以文本格式輸出。
應用范圍：

1)交通路口的智能化交通管理;
2)交通信息的自動采集;
3)警方及其它執(zhí)法機關設立臨時稽查站，對來往車輛實施稽查，優(yōu)先識別待查車輛;
4)路橋、隧道等卡口的自動收費系統(tǒng);

5)現(xiàn)代住宅小區(qū)、停車場、重要機關單位的汽車出入口管理;
6)道路治安卡口抓拍識別，車流量監(jiān)測。
實現(xiàn)方案
車牌識別系統(tǒng)的實現(xiàn)方案通常有三類，一是抓拍相機+工控機，這是最早應
用的一種方案，由攝像機(線圈、雷達觸發(fā)或視頻檢測)抓拍車輛圖像，由工控機
中軟件來識別車牌，一臺工控機同時可以管理多臺攝像機(多車道);二是抓拍相
機+嵌入式分析主機，將可靠性較低的工控機改為嵌入式主機，而抓拍攝像機不
用變，所以這種方式已逐漸替代第一種方案;三是嵌入式一體化抓拍相機，集抓
拍、控制、識別、錄像、壓縮、傳輸于一體，大大簡化管理終端設備和后端平臺
的工作，同時在可靠性、安全性、安裝維護便利性、環(huán)境適應性等方面都得到提
升，正成為最具前景的實現(xiàn)方案。